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AI技术助力低浓度瓦斯综合利用项目：能源利用增产+安全升级，产研项目落地山西寿阳煤矿!

2026-01-09

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AI for Industry

近来，上海睿筑环境科技有限公司联合山西航天国泰清洁能源有限公司及浙江大学，为山西新元低浓度瓦斯高效利用装置部署上线智能优化指导系统，项目建设规模为5×960kW+2×500kW燃气发电机组+100000m³RTO+3000kW汽轮发电机组及相关配套设施。



项目采用我司蓄热式高温氧化技术，其工艺流程为：RTO装置利用极低浓度瓦斯进行无火焰氧化，并产生大量热能，通过余热锅炉回收氧化系统的高温热风，产生高温高压热水蒸汽带动发电机组发电。并且冬季可从发电机中间级抽出部分供热蒸汽用于风井进风井筒保温。

截至目前，系统已实现连续20000+小时，累计发电2400万度，累计井口供热28300吉焦，利用低浓瓦斯1100万m³。

项目运行平均经济收益提升5%以上，发电期间平均每天发电11万度，每小时最大可发2000度电；供热期间每小时可产生10吨过热蒸汽，约35吉焦热量。

项目单套装置预期年收益增长约70余万元，每年可节约电费约500万元，并且，按照国家和山西省低浓瓦斯利用补贴政策，每年可获得低浓瓦斯利用补贴864万元。




                  一、彰显业务价值                      

标志着我司“仿真+AI+OT”业务布局的重要进展

开创了全新的业务方向




                 二、构建合作模式                     

充分发挥了

我司在院校与企业市场的融合优势

构建起校企协同的产研桥梁

有力推动了“产学研”一体化高效协作




                 三、实现技术验证                    

充分验证了基于动态仿真构建

的高保真度场景能够为

AI技术研发与应用提供可靠实验环境




产业核心需求



变工况自适应调节

煤矿瓦斯气源具有显著的波动性，其流量与浓度频繁变化，传统控制方式难以在变负荷工况下持续保持最佳运行状态。

希望在多变运行工况下，系统能够动态调节关键参数，进一步提升蒸汽产量与能源回收效率。



产研合作契机



创建AI研究的虚拟实验环境

浙江大学研究团队在化工+AI技术研发过程中，面临该特定场景下研究环境缺失的挑战，难以开展针对性研究。为此，我司与浙江大学建立合作，借助我司动态仿真技术，构建了高保真度的模拟场景，为AI模型的研发、训练与验证提供了稳定且可靠的实验环境。





核心技术优势



动态仿真+强化学习技术

本项目创新采用“基于动态仿真与强化学习融合的智能优化控制解决方案”，构建具备“感知-决策-优化”能力的智能化系统，通过“离线训练 + 在线矫正”双轨机制，实现工艺参数动态寻优与持续精进。





产业应用效果



验收与认证

该智能化项目成功通过新元煤矿的验收与认证，标志着项目在技术先进性与应用实效性上均获得了产业认可。




AI for Industry

该项目成果将为我司的AI业务转型与技术验证提供重要实践支撑。研发团队后续计划将AI新技术拓展至煤气化、延迟焦化等其他化工场景，开展更广泛的应用探索。

同时，我司将进一步促进“产学研”深度协作，依托动态仿真技术所构建的高精度实验场景，搭建起连接企业与院校的协作桥梁，为“AI+化工”领域的创新研究提供实验平台。

我们期待与更多院校与企业的合作伙伴共同推动化工行业向高质量、智能化方向持续发展，注入创新动能！！！







关键词：蓄热氧化装备（RTO），油气回收装备（GVR），油气焚烧装置（VCU），超低浓度瓦斯综合利用系统（RWH），催化氧化装置（CO）

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